电力系统往往面临复杂的局放，泄露，振动，温湿度，压力等问题，因此在该环境下的智能运维技术往往是多方面因素的综合考量，简单测量仪器或单项目参数并不能起到决定性作用，需要多通道多参数的数据汇总才能精准找出故障的原因。系统采用的一体化健康管理架构，从声振、电流、视觉、色谱等多角度入手，利用多通道传感融合的手段，采集设备运行状态中的多种相关数据参数，诊断电力设备的局放、振动及异响问题，并利用设备运行机理知识及平台算法为用户提供综合性的解决方案。

　　现状分析存在的问题及发展变化趋势

　　配电房是电力系统末端配电网中传输、分配电能的主要电气设备场所， 是城市配电网系统的重要组成部分。长期以来，配电房管理工作一直是供电系统运行管理的可靠性的薄弱环节之一， 一些配电房开关跳闸和配电房环境过热影响设备运行、配电房水浸导致设备损坏、配电房设备被盗等，既容易烧毁设备，也容易影响用户正常的用电情况，由于低压配电网络缺乏这方面的检测手段， 主要由工作人员逐个测量配电装置及巡检，结果是费时费工，既不能及时反映真实情况，也不能及时解决实际问题。传统的解决方案就是分别安装环网柜、开关柜、变压器等监测设备，以及报警、视频以及环境监控等系统等，但是这些系统具有如下问题：

　　1.许多设备未接入网络，但在本地进行监控;

　　2、网络系统独立运行，形成监控“孤岛”现象，不能有效管理，也不能达到安全管理的效果。

　　3.目前，所有配电室的门锁都是机械锁，这意味着每个机房的门都可以随便用一把钥匙打开，存在很大的安全隐患。一方面，外人可以用借来的钥匙随意打开任何一扇门，无法记录打开时间，不仅可能导致物品被盗，还可能因误开机房的错门而导致人员伤亡的事故。另一方面，当钥匙丢失时，存在前述的安全隐患。

　　4、目前配电站的巡视工作都是可以通过传统手工记录的方式方法进行，会出现代签、统计费时费力，无法真正做到实时监控和管理。

　　5.多系统的共存不仅增加了投资成本，而且大大增加了后期的维护成本。而多家厂家的设备同时运行，也会产生争吵的现象，浪费了业主的时间和精力。

　　在我国，随着用电量不断增加和新建配电房的逐年增加，电力事故的安全隐患不断增加，直接威胁着人们的生命财产安全，无论是发生频率还是直接经济损失，电力事故都是不容忽视的一部分。 随着社会经济水平不断提高，对电力的需求不断增加，供电公司和电力用户的专用变压器、配电室越来越多，分布也越来越广泛。 它具有分散、地理条件多样、覆盖面广、用户数量多、易受用户拓展和城市建设影响的特点。 为了促进电力运维企业快速发展，扩大电网规模，不断提高用户配电的可靠性，配电室的监控对于配电自动化管理、线损分析、负荷预测和电力需求管理具有重要意义。 因此，监控系统在配电室中的应用越来越受到重视。

　　智能电力系统通过先进的工业物联网三层架构模型，在智能感知层对变电站，变压器，开关柜，以及电缆等电力设备的运行状态实施无间断实时在线监测，收集运行状态数据并上传至数据汇聚层进行边缘计算，利用高性能设备及自有算法实现数据特征样本的提取，最后在云端应用层中进行特征样本的数据汇总并执行最终的诊断决策。形成多维度，多层级的递进式数据信息增益，并通过智能分析影响决策树，对设备形成统一的管理和预警，通过数字孪生的手段对设备现场形成有效的实时监控。

　　整个系统的最上层，也就是云端应用层的电力设备健康管理安全监控与智能诊断系统是整个架构体系的核心，该系统基于B/S架构设计，以软件为核心实现了方案的定制化和模块化，内置工业设备机理模板，涵盖了设备资产管理，设备实时监测，及故障诊断等模块，实现了机器学习模型的数据下发和统一部署，提供及时报警，生成报表，及数据管理等功能，全面实现工业4.0中强调的数据化和可视化。